病虫测报工具箱是植保工作过程中配备的适用工具，可帮助植保工作者更高效、便捷的进行野外病虫害测报工作。

在植物育种与栽培实践中，精准解析表型特征是品种改良和栽培优化的关键环节。从幼苗期的生长动态到成熟期的形态建成，植物表型特征承载着基因与环境互作的复杂信息。然而，传统观测方法受限于主观性强、通量低等技术局限，已难以满足现代育种对大规模表型数据采集的需求。 为了突破传统植物表型分析局限，托普云农自主研发了盆栽植物数字表型采集分析系统。该系统创新性地构建了“表型采集-AI分析-深度挖掘”的全流程闭环体系，可对小型及苗期盆栽植物实现多尺度、高精度、多维度的高光谱成像分析，深入解析…

在医疗领域，一份详尽的体检报告能让我们精准掌握一个人的健康状况。那么，类比到农业领域，是否也能通过系统化的定期“体检”，来帮助我们精准掌握农作物的形态结构、生理状态，并进一步探寻其生长规律？ 没错，这项为植物做“体检”的技术，正是如今被植物研究科学家、育种家、育种企业乃至种植户广泛关注的高通量植物表型采集分析技术。作为现代农业科技的战略制高点，该技术融合了人工智能、机器视觉、自动化控制、植物生理学、生物信息学等多学科前沿技术，实现对植物从微观到宏观的全方位表型数据采集和解析，为种质资源鉴定、智慧…

托普云农植物工厂解决方案以工业化设计和现代农业技术构建“6+N”智能种植体系：6大核心系统（环境智控、人工光效、立体栽培、水肥调控、自动化种植、AI中枢）支撑精准种植，N个检测模块（植物、土壤、环境、农产品等）支持定制化需求，可部署于城市空间、工业园区、荒地等非耕地环境，实现科研育种、高附加值作物生产等场景的全年可控种植，突破传统农业对自然条件的依赖。   建设内容 该方案基于”6+N”架构构建：全密闭式环境控制系统精准调控温湿度及CO₂…

  热烈祝贺 山西农业大学资源环境学院焦晓燕教授团队在《作物学报》发表了题为：”有机肥替代化肥氮对谷子氮素累积、产量及品质的影响”研究论文。研究发现，有机肥替代化肥氮（25%～50%）可达到谷子产量和品质的协同提高，实现了农业生产的提质增效。 该研究成果于2024年10月10日在农业领域著名期刊《作物学报》发表，并于2025年1月12日正式刊印出版。   相关论文信息 https://zwxb.chinacrops.org/CN/10.3724/SP.…

近日，中共中央、国务院印发《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》（以下简称《规划》），再次发出重农强农的强烈信号，为我国未来农业发展绘制了宏伟蓝图。 强国必先强农，农强方能国强。农业强国是社会主义现代化强国的根基。当前，我国正处在迈上全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的关键时刻，作为农业农村发展的中长期纲领性文件，《规划》的发布和实施将为加快农业农村现代化建设提供行动指南、注入强大动力。《规划》锚定农业强国目标，从夯实粮食安全根基到突破种业“卡脖子”技术，从强化…

近日，中共中央、国务院印发《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》（以下简称《规划》），再次发出重农强农的强烈信号，为我国未来农业发展绘制了宏伟蓝图。作为深耕农业领域十余年的智慧农业综合服务商，浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556）始终坚持信息技术与农业专业深度融合、硬件与软件高度协同的双轮驱动战略，在耕地保护、粮食单产提升、农业科技创新、种业自主创新等领域持续发力，为建设农业强国注入澎湃动能。   01科技护耕：立体监测筑牢万亩良田 《规划…

近日，国际贸易环境波动持续加剧。4月2日，美国政府宣布对所有贸易伙伴加征“对等关税”，对中国商品加征34%关税；4月4日，中国随即宣布对原产美国的进口商品加征34%关税。 当前关税政策加速了全球产业链重组。高端科研设备领域正突破技术壁垒与进口依赖的双重制约，国产化进程迈入关键攻坚期；与此同时，在国际农产品贸易成本结构性攀升的倒逼下，推进智慧农业建设，提升农业单产效率，保障国家粮食安全显得尤为重要。 创新技术破桎梏，国产仪器启新章 在科研仪器进口替代与农业产能升级的双重攻坚战中，科技企业的主动作为…

托普可调光谱植物培养箱——精准调控光配方，开启植物生长无限可能！ 还在为单一光源限制植物潜能而烦恼？ 还在为侧光源导致的植物茎杆扭曲而抓狂？ 难道科研级光谱方案只能靠人工反复试错堆砌？ 别担心，托普可调光谱植物培养箱来啦！   托普可调光谱植物培养箱 依托先进的智能环境调控技术，集成多色光源，提供专业波长选择和精准光照强度设定，可精准满足不同科研场景的植物光照需求，适配植物全生长周期的多样化培养要求。通过灵活的光照模式和环境参数调控，为作物生理研究、遗传育种、生态模拟等领域提供高效可靠…

  ——热烈祝贺—— 南京农业大学农学院博士生黄允智和牛津大学吉喆博士在李姗教授指导下，发现调控水稻氮肥利用效率的关键基因RNR10，研究表明RNR10在提高粳稻氮肥利用效率上具有巨大的应用价值，提高水稻氮素利用效率（NUE）对促进未来可持续农业发展具重大意义。 北京时间2023年10月5日，该研究成果在植物学领域国际著名期刊《Nature plants》发表。 相关论文信息： https://www.nature.com/articles/s41477-023-01533-7 文献引…

用于植物逆境试验及其环境监测、植物生长指标过程监测、种子发芽、育苗、植物组培和栽培、细胞培养、微生物培养、昆虫、小动物的饲养、药品抗氧化试验及物品的环境试验，满足科研、教学和生产多场景需求。

该系统通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数‌。结合机器学习算法与植被指数建模，可精准估算叶面积指数、生物量等表型特征‌，为作物育种筛选、精准灌溉、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率。

基于无人机挂载可见光相机实现的低空遥感系统是一种集成无人机飞行平台、高分辨率可见光相机以及配套的数据处理软件的综合性监测解决方案。该系统利用无人机采集地面或作物的高清图像，通过图像处理技术进而分析识别作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及给出产量预测、种植策略优化等关键指标。适合于农业监测、巡检等场景。

该系统通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数‌。结合机器学习算法与植被指数建模，可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率。

托普云农无人机多光谱巡检系统依托无人机场，搭载可见光、多光谱相机构建了农业大田作物的全自动精准巡检体系。以无人机机场为自动化基站，无人机通过多种传感器协同作业，既能直观识别作物长势与倒伏等问题，也能早期量化分析植株营养与病虫害风险，最终构建了一个全天候、数据驱动的精准农业监测闭环。

托普云农高端无人机低空巡检系统，通过无人机搭载高分辨率可见光、高光谱、多光谱、激光雷达等相机，对农业大田进行高效自动化巡检。它能够快速覆盖大面积区域，精准捕捉人眼难以察觉的细微变化。