仪器设备 检测用途 紫外可见分光光度计 对样品进行定性、定量分析。可对食品中的硝酸盐、亚硝酸盐咖啡因进行分析 荧光分光光度计 成份分析 真菌毒素测定用荧光分析仪 黄曲霉素、真菌测定 台式离心机 用于离心、加速沉淀等前处理 纯水系统超纯水器 制造纯水 电子天平 实验室常规设备，用于样品称重 液体密度计 液体密度测定 精密ph计 酸碱度测定 定氮仪 测定样品氮含量 脂肪测定仪 脂肪含量测定 自动纤维测定仪、膳食纤维测定仪 测定食用纤维 滴定仪 用于电位滴定 白度仪 测定物体表面的兰光白度 旋光仪 旋…

在植物育种与栽培实践中，精准解析表型特征是品种改良和栽培优化的关键环节。从幼苗期的生长动态到成熟期的形态建成，植物表型特征承载着基因与环境互作的复杂信息。然而，传统观测方法受限于主观性强、通量低等技术局限，已难以满足现代育种对大规模表型数据采集的需求。 为了突破传统植物表型分析局限，托普云农自主研发了盆栽植物数字表型采集分析系统。该系统创新性地构建了“表型采集-AI分析-深度挖掘”的全流程闭环体系，可对小型及苗期盆栽植物实现多尺度、高精度、多维度的高光谱成像分析，深入解析…

  热烈祝贺 山西农业大学资源环境学院焦晓燕教授团队在《作物学报》发表了题为：”有机肥替代化肥氮对谷子氮素累积、产量及品质的影响”研究论文。研究发现，有机肥替代化肥氮（25%～50%）可达到谷子产量和品质的协同提高，实现了农业生产的提质增效。 该研究成果于2024年10月10日在农业领域著名期刊《作物学报》发表，并于2025年1月12日正式刊印出版。   相关论文信息 https://zwxb.chinacrops.org/CN/10.3724/SP.…

托普可调光谱植物培养箱——精准调控光配方，开启植物生长无限可能！ 还在为单一光源限制植物潜能而烦恼？ 还在为侧光源导致的植物茎杆扭曲而抓狂？ 难道科研级光谱方案只能靠人工反复试错堆砌？ 别担心，托普可调光谱植物培养箱来啦！   托普可调光谱植物培养箱 依托先进的智能环境调控技术，集成多色光源，提供专业波长选择和精准光照强度设定，可精准满足不同科研场景的植物光照需求，适配植物全生长周期的多样化培养要求。通过灵活的光照模式和环境参数调控，为作物生理研究、遗传育种、生态模拟等领域提供高效可靠…

  ——热烈祝贺—— 南京农业大学农学院博士生黄允智和牛津大学吉喆博士在李姗教授指导下，发现调控水稻氮肥利用效率的关键基因RNR10，研究表明RNR10在提高粳稻氮肥利用效率上具有巨大的应用价值，提高水稻氮素利用效率（NUE）对促进未来可持续农业发展具重大意义。 北京时间2023年10月5日，该研究成果在植物学领域国际著名期刊《Nature plants》发表。 相关论文信息： https://www.nature.com/articles/s41477-023-01533-7 文献引…

植物生长环境作为科研领域和现代农业的核心要素，在植物生长发育过程中扮演着决定性角色。从实验室的微观生理研究到宏观的农业生产实践，精准调控温度、湿度、光照等环境参数，不仅能够显著提升实验数据的科学性与可靠性，更能加速作物育种进程、优化种子保存技术，从而为粮食安全构筑坚实的技术屏障，推动农业可持续发展。 托普培养箱系列——从人工气候模拟到低温培养，从光谱调控到活体影像分析，覆盖植物研究、种子保存、作物表型分析等全流程应用场景，助力科研创新与农业高质量发展！   人工气候箱 智能化精准调控温…

托普环控型植物生长表型分析系统以“表型智能解析+环境精准调控”为核心，双重赋能，颠覆传统植物研究模式。系统集成可见光成像单元，能自动采集植物全生育期生长影像。

热烈祝贺 南京农业大学李姗教授课题组在《Nature Communications》在线发表了题为：“Natural variation of OsWRKY23 drives differences in nitrate use efficiency between indica and japonica rice”研究论文，揭示了籼稻与粳稻氮肥利用效率差异的遗传调控机制。 北京时间2025年2月6日，该研究成果在在植物学领域国际著名期刊《Nature Communications》发表。 相关…

托普致力于提供全面的人工环境控制解决方案，涵盖从基础培养设备到高端智能化系统的全系列产品，包括智能人工气候培养箱、智能光照培养箱、低温植物培养箱、可调光谱植物培养箱、环控型植物活体影像分析仪 、环控型植物生长表型分析系统、种子低温低湿储藏柜、人工气候室、植物工厂、种质资源库等；广泛应用于农业科研、生物技术、种质资源保护、植物生理研究等领域，以下是托普智能人工环境工程设备简要介绍： 托普智能人工气候室 托普智能人工气候室综合运用环境控制技术，通过精细调控温度、湿度、光照及二氧化碳浓度等关键环境因素…

2025年中央一号文件于2月23日正式发布，文件强调以科技创新为核心驱动力，明确提出要大力发展“农业新质生产力”，重点聚焦智慧农业、生物育种、农机装备升级等关键领域，旨在全面保障国家粮食安全，推动农业增效、农村增活、农民增收。 托普云农积极响应国家政策，依托智能装备、软件平台、大数据应用三大核心业务体系，精研智能感知、机器视觉、AI算法模型、农业大数据应用等核心技术，深度整合现代化信息技术与农业场景，构建智慧农业核心技术闭环，提供从智能硬件到软件平台的一站式智慧农业综合解决方案，为助力农业现代化…

在当今这个日新月异的时代，科技的每一次飞跃都在具象化改变着我们的生活，而农业作为人类文明的基石，同样迎来了前所未有的变革。植物工厂，作为现代农业技术的集大成者，以其高度的集约化和智能化优势，正逐步成为推动现代农业变革的重要驱动力。   托普植物工厂 托普植物工厂以科技为核心，以绿色为理念，通过精准调控温度、湿度、光照、新风、CO₂、水肥调配等植物生长关键环境因素，为植物生长创造了一个稳定、可控且高度灵活的理想环境。打破了传统植物对土壤、气候的依赖，实现了全年无间断高产、高效、高质的植物…

育种，是一场寻找“完美基因”的旅程，其中约70%的努力聚焦于表型观察与筛选。栽培种植，则是将这些优选品种的潜能推向极致，通过精细调控水、肥、药，乃至病虫害防治等环境因子，让作物展现出其高产、优质、多抗性的最佳表现。无论育种还是栽培种植，可以看出植物表型的测量都是非常必要的，对它的深入测量与分析，正日益成为推动现代育种与栽培技术进步的关键。 而传统表型测量往往“用牙咬、用眼瞪、用手摸”，或“一把尺子一杆秤”，效率低，工作量大、误差大，通过托普云农打造的植物数字表型采集分析系统，可以高效、精准的帮助…

在自然界的边缘，生命不断挑战极限，展现出惊人的适应力。但即使如此，生命的潜能仍受到环境的限制。而人工气候室如同一方小小的宇宙，让那些看似不可能的愿景，在这里生根发芽，茁壮成长。 托普云农综合运用最新的环境控制技术，通过精细调控温度、湿度、光照及二氧化碳浓度等关键环境因素，为作物生长创造了一个稳定、可控且高度灵活的理想环境，广泛应用于植物生长研究、育种加代、生物和非生物胁迫研究等领域。经过精心研发和无数次的测试，托普云农人工气候室迎来全面升级，为农业科学、实验研究提供更为精准和稳定的智能环境调控解…

全球范围内，在成像、算力、算法的逐轮驱动下，计算机视觉和人工智能技术支撑了各行各业的蓬勃发展。在农业领域，基于计算机视觉的植物表型技术，逐步嵌入到农业产业链各个环节中，人工智能技术也得以大放异彩。托普云农多年深耕智慧农业领域，在植物表型领域深厚积累，不断攻克技术难点，启动高通量表型产品化过程，推动植物表型技术在产业端、科研端落地应用，为植物研究领域提供先进、全面的高通量植物表型采集分析解决方案。   什么是植物表型技术 植物表型是作物基因型和所处环境影响所造成的诸如形状、结构、大小、颜…

近年来，随着生物育种科研的深入，植物表型研究作为加速农作物种质资源精准鉴定、品种创制改良的关键环节，成为农业发达国家竞相争夺的战略高地。抢占植物表型研究的科技制高点，对保障国家粮食安全、实现种业振兴具有重大意义。 如何高通量、无损化采集植物表型数据，并实现数据结果高精度、多维度、可复现，是开展植物表型研究工作的核心问题。深耕智慧农业十余年，托普云农凭借在植物表型领域的深厚积累，整合多种先进的光谱成像技术，精研图像识别、深度学习等农业AI算法，潜心研发高通量植物表型自动化采集与智能化分析平台，为植…

随着智慧农业发展，植物表型研究成为农业科技创新的前沿阵地。深耕智慧农业十余年，托普云农基于在植物表型领域的深厚积累，隆重推出高通量植物表型采集分析平台，实现植物表型测量的高通量、高精度、无损化、可复现。   01 重磅上线  盆栽植物数字表型采集分析系统 左：盆栽植物二维/三维数字表型采集分析系统 右：高光谱植物数字表型采集分析系统    温室型植物表型采集分析平台   左：逆境模拟及植物生长监测平台 右：温室型高通量植物表型采集分析平台 田间植物表型采集分析平台 左：田间无…