近端植物表型采集分析系统是一款针对植物、种子、果实的二维表型成像分析系统，具备全领域适用性，能为农业科研、植物育种、园艺学、生态学等多领域提供强大的表型采集与分析支持。系统配备顶部与侧面双视角2000万像素高清工业相机，实现360°多视角成像，结合先进图像识别技术，可一键自动化提取多项关键表型指标，并自动生成图表、即时保存数据，确保科研结果的高效性与准确性。此外，系统支持个性化定制与扩展，满足农业科研、植物育种、园艺学、生态学多元科研需求。

种子萌发期原位根系表型监测系统是一款快速高精度的植物种子萌发动态表型监测设备，集成了机器视觉、数字图像处理等先进技术，为各类植物的种子萌发相关领域研究提供了一种新型高效率的检测手段。可快速精准获取种子萌发时的种子发芽率、发芽势、种子初生根条数、最大胚根长、根系总长度、根系角度、表面积、体积，胚芽长度、胚芽和胚根生长速度等多项指标。数据分析软件可实时监测种子萌发状态并将数据实时传至配套服务器供科研人员分析。可应用于种子萌发期植物根部及地上部表型采集，应用于种质资源鉴定、精准育种、植物抗逆研究等领域。

物联网分布式作物生长时序动态表型监测系统是一款长期连续动态监测植株表型的田间固定式表型监测设备，能够捕捉植物表型在基因×环境互作下呈现时空动态变化特点，系统集成高分辨率相机，并选配大气温湿度、土壤温湿度以及GPS定位器等传感器子模块，可在采集田间植株表型图片的同时，同步采集地理信息、空气温/湿度以及土壤温/湿度等环境参数。该系统能够实现植株冠层、器官尺度的株高动态、叶色变化和开花过程等关键目标动态追踪和重要性状动态提取，可应用于大规模高精度长时序的种质资源鉴定、精准育种等领域。

植物表型分析软件是一款适用于种子、叶片、花等各类植物组织的表型分析软件。它适配多种成像设备采集的图像，涵盖扫描仪、数码相机等，系统功能丰富，能同时识别多类型植物器官，自动提取30余项颜色、纹理及形态指标，如长、宽、周长、面积、R、G、B分量、颜色等；支持对比分析、平均统计、选区比色、表型提取、数据分析、可视化标记、图片标注等多项功能，结果可导出；还能批量处理图像，对接云平台同步数据。此外，软件具有开放性，可定制个性化指标与功能，助力科研人员高效开展植物研究。

多功能植物表型采集分析系统是一款基于立式箱体、便携移动设计，主要应用于对花卉植物在可见光成像下对二维表型性状提取的智能表型装备，可广泛应用在科研上、生产上对花卉、叶片等小型植物样品的图像采集与表型解析，帮助用户快速检测、挖掘植物形态、颜色、纹理等信息。适用于性状指标提取、颜色分析、品种差异对比、影像留档等多种使用场景。有效解决传统手段测量效率低、标准难统一的问题，为科研、育种、种质资源调查等提供便携装备与数据支持。

托普云农无人车式植物高通量表型采集分析平台是针对温室、气候室及植物工厂等室内环境设计的高通量植物表型采集系统。该系统以精巧便携的AGV机器人与机械臂为载体，集成可见光、深度成像、高光谱及热红外多种传感器，实现对地栽和盆栽作物的形态、三维结构与生理数据的一体化采集与分析。平台可高效研究植物冠层、长势、营养及胁迫响应，适用于遗传育种、生理生态、植物保护等多个研究领域。

托普云农移动式单轴龙门表型采集分析系统是针对室内或温室条件下植物原位表型鉴定需求设计的，集图像采集与分析功能于一体的高通量表型平台。可集成可见光相机、深度相机、高光谱与红外热多种成像单元，实现植物 “形态-结构-生理-热动态”全方位表型数据采集与解析。适用于实验应用中的生长研究、逆境响应、病害研究等多种场景。

一、案例总述 新科研基地科研生产设施建设项目以杭州市农业科学研究院之江基地为建设核心，建设相关面积333亩，建成一个育种大数据中心，智慧育种全资源管理系统等三大应用系统 ,智慧种业智能装备工程，包括种业温室、种业基地、育种表型、育种品质及土壤智能装备256套，智能育种人工室四间，核心温室降温节能提升5520平方米。项目建设以“前沿引领、产业变革、绿色生态、示范推广”为导向，以数据驱动农作物育繁推为主线，大力推进杭州市种业全生命周期、全过程、全要素的数字化转型，将杭州市农业科学研究院之江基地建成浙…

随着人工智能技术的加速演进，农业正逐步迈入以数据驱动、模型决策为核心特征的新阶段，而病虫害防治作为农业生产的关键环节，精准识别害虫种类成为有效防控的重要前提。在此背景下，作为“AI+农业”的先行者，浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556）基于人工智能技术更新迭代“见虫”小程序，为农业植保带来便捷新工具。 核心亮点速览   【2秒极速识别】 手机拍照 = 24 小时在线专家坐诊，镜头对准虫子 “咔嚓” 一拍，AI瞬间匹配8836种昆虫 + 76种病害数据…

在作物育种和农业科学研究中，植物表型性状研究是解析基因功能、优化栽培策略的核心基础。从植株形态到生理生化指标，每一组表型数据的精准获取，都可能成为突破性发现的起点。然而，传统表型研究长期受限于人工采集效率低、测量标准不一致、复杂性状解析困难等问题——科研人员不得不耗费大量时间重复测量，却仍可能因主观误差或数据维度不足而错失那些关键发现。 针对这些行业共性挑战，托普通过深化机器视觉、深度学习等AI技术与农业的深度融合，自主研发打造的配置灵活、场景丰富、应用广泛的高通量植物表型智能分析平台，为种质资…

在全球粮食安全压力与农业劳动力短缺的双重挑战下，AI与农业的深度融合已成为破局关键，传统农作依赖人工经验的“看天吃饭”模式，正被数据驱动的数智技术颠覆。 作为“AI+农业”的先行者，托普云农利用AI+AR和物联网技术打造的AR眼镜，正是连接虚拟智能与真实农田的最佳入口。它以 “第一视角智能助手” 的形态，让AI算法直接服务于耕作现场，将农业从“经验密集型”推向“科技密集型”，开启“眼镜即农田大脑”的新时代。   口袋里的 “农田智能管家” 便携式作物健康AR分析系统，深度融合AR+AI…

在现代农业发展的浪潮中，人工智能技术正以其强大的赋能能力，快速改变着田野的面貌。AI+农业已成为发展“农业新质生产力”的重要方向之一。2025年中央一号文件明确指出要充分拓展人工智能、数据、低空等技术在农业领域的应用场景。 面对AI浪潮的澎湃来袭，智慧农业领域的标杆企业——浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称托普云农）以AI能力深度赋能全系列产品及解决方案，推动“AI+农业”从单点智能向全场景应用落地，激活农业新质生产力，擘画智慧农业新蓝图。   AI智能体精准“把脉” 助力田间智慧…

      数智赋能，沃野耕“新”。当无人机于苍穹巡弋，机器人在垄间穿梭，智能装备扎根田野，AI 算法于云端精准调度，托普云农正以AI“新农具”为笔，在广袤沃土勾勒出一幅农业现代化的生动图景。         人民日报：       托普云农打造的田间信息监测系统集成气象预警、虫害监测、土壤墒情分析、绿色防控等功能模块，全天候采集农田数据，实时掌握土壤肥力变化、作物生长需求及病虫害动态。依托高精度传感器与数据分析模型，系统能精准捕捉农田细微变化，并联动“问稷”AI智能体，自动生成全流程…

今年以来，DeepSeek在全球科技界掀起巨浪，杭州“六小龙”在各自细分领域脱颖而出冉冉升起，AI技术以前所未有的速度融入千行百业，成为重塑科技产业格局的核心变量。作为立国之本、强国之基，农业也在AI的加持下迎来了转型升级的破局时刻。“AI+农业”迸发出巨大潜力，成为智慧农业发展的重要引擎，为农业现代化建设注入新的生机。 去年10月，《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》指出：“推进人工智能在农业农村领域全方位全链条普及应用，加快农业核心算法等关键核心技术研发攻关。”今年年初，中央一号文件…

智能植物工厂是农业新质生产力的典型代表，为更好地促进智能植物工厂科学技术领域的学术交流与发展，中国植物学会智能植物工厂分会拟于2025年10月24日至26日在浙江杭州召开第二届全国智能植物工厂学术研讨会。大会聚焦智能植物工厂相关前沿问题，探讨核心关键技术、人工智能深度融合以及创新路径与发展机遇，展示领域内最新成果，助力国家现代农业发展和粮食安全。诚邀全国从事植物工厂相关研究与应用的专家学者、高校师生、科研人员及企业代表踊跃报名参会。   一、会议信息 会议时间：2025年10月24日—…

仪器设备 检测用途 紫外可见分光光度计 对样品进行定性、定量分析。可对食品中的硝酸盐、亚硝酸盐咖啡因进行分析 荧光分光光度计 成份分析 真菌毒素测定用荧光分析仪 黄曲霉素、真菌测定 台式离心机 用于离心、加速沉淀等前处理 纯水系统超纯水器 制造纯水 电子天平 实验室常规设备，用于样品称重 液体密度计 液体密度测定 精密ph计 酸碱度测定 定氮仪 测定样品氮含量 脂肪测定仪 脂肪含量测定 自动纤维测定仪、膳食纤维测定仪 测定食用纤维 滴定仪 用于电位滴定 白度仪 测定物体表面的兰光白度 旋光仪 旋…