托普高通量昆虫行为分析系统集软件、专用采集系统、高清高帧相机于一体，精准录制与分析昆虫活动。智能识别跟踪，获取实时坐标，输出20余种运动参数，可视化轨迹图，助您深入研究昆虫行为。可用于昆虫气味选择、产卵偏好等多项实验。

设施农业智能化转型再添硬核引擎。植物工厂作为摆脱自然束缚、实现作物高效集约生产的新模式，是现代农业高质量发展的重要赛道。但投资评估复杂、种植经验分散、运维门槛偏高等痛点，制约着行业规模化发展与盈利提升。 1月23日，植物智工厂创新联合体年度会议现场，湘湖实验室与浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称浙江托普云农）联合发布了植物工厂领域首个专属智能体——“垂元”。该智能体深度集成人工智能与大模型技术，构建全生命周期智能运维体系，精准破解行业发展瓶颈，为植物工厂规模化落地、高效化运营开辟全新路径。 …

今日，植物智工厂创新联合体成果发布暨2025年度总结交流会正式召开。会上，浙江托普云农科技股份有限公司与湘湖实验室联合发布植物工厂智能体“垂元”1.0。作为该领域首个专属智能体，其深度集成人工智能与大模型技术，精准解决传统植物工厂依赖人工调控、环境参数适配性差等行业痛点，为植物工厂规模化落地、高效化运营开辟全新路径。   “垂元”智能体锚定植物工厂垂直种植核心场景，聚焦生产效能提升诉求，其技术积淀并非一蹴而就：一方面源于托普云农多年来深耕植物工厂领域的产业经验与场景化数据积累，另一方面…

序号 产品名称 产品型号 一、种质资源收集、鉴定、分析、评价 1、收集：获取、初步净化、临时保藏 （功能：现场采样、去杂提纯、临时储存，确保种质资源完整性与初步质量。） 1 （种子风选仪） 托普云农CFY-2 2 托普云农CFY-3 3 托普云农CFY-4 4 种子净度分析台 托普云农TJD-1300A 5 托普云农TJD-900 6 托普云农TJD-800 7 单管扦样器 ф1.0*25、ф1.4*40、ф2.0*50/60/70 8 双管扦样器 ф2.5*70/80 9 自动扦样器 按需配置…

今日，浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556） 与中国农业科学院油料作物研究所联合举办的 “安居启新・奖学励行・同心筑梦” 研究生奖学金颁奖活动，在油料所顺利举行。来自中国农业科学院研究生院、油料所及托普云农的百余名代表、获奖研究生与师生齐聚现场，共同见证青年学子的荣誉时刻。   本次活动是托普云农深化产学研融合、践行社会责任的重要举措，旨在激励农业研究生深耕学术、勇攀高峰，为智慧农业储备优质人才。托普云农智慧农业研究院院长朱旭华表示，托普云农始终重视…

分子设计育种平台建设项目仪器设备配置清单 序号 产品名字 公司 型号 1 高通量植物表型分析系统 托普云农 TP-Plant系列 2 田间轨道式高通量植物表型监测系统 托普云农 TPN-GTL-GT系列 3 田间智能温室 托普云农 定制 4 室内林木高通量表型平台（传送带式） 托普云农 TP-GTL-W 5 室内林木高通量表型平台（轨道式） 托普云农 定制 6 植物多功能成像仪 托普云农 TP-PhenoMS-VL2 7 组培室制冷通风设备 托普云农 定制 8 集装箱人工气候室 托普云农 定制 …

托普云农精准瞄准这些核心痛点，专为农业场景量身打造高端无人机低空巡检系统，打造全流程智能化解决方案，让田间巡检更精准、更高效、更省心。

12月17日，全国政协文史和学习委员会原副主任、浙江省政协原主席周国富，中国水稻研究所所长姜仁华，浙江省科学技术协会副主席应义斌，浙江大学发展联络办公室主任、校友总会秘书长刘峥嵘，浙江大学发展联络办公室副主任、校友总会常务副秘书吴维东，浙江大学农学院原党委书记赵建明及浙江大学校友代表团一行莅临浙江托普云农科技股份有限公司考察，托普云农董事长陈渝阳，智慧农业研究院院长朱旭华热情接待。

近日，第二届全国智能植物工厂学术研讨会在浙江杭州顺利召开。作为我国智能植物工厂领域的高规格学术盛会，本次会议由中国植物学会智能植物工厂分会主办，湘湖实验室、浙江省农业科学院承办，浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）、浙江光合智界科技有限公司协办。 会议汇聚了中国科学院院士匡廷云、赵春江等行业权威专家，以及全国科研院所、高校、农业科技企业的数百位学者与技术骨干，以“智能植物工厂前沿技术突破、人工智能深度融合及创新发展路径”为核心议题，围绕环境调控、场景应用、光配方优化、数智装备研发…

聚焦马铃薯种业创新与产业提升两大核心板块，托普云农依托物联网、大数据、人工智能与智能装备深度融合，构建从种质资源搜集到品种选育的智能仪器，提供组培室、智能温室等现代化种业工程，精准赋能 “温室生产原原种、基地扩繁原种、田间应用一级种”的 梯级繁育体系，保障种源纯净度与繁育效率，夯实产业集群种源根基。在产业提升板块，打造马铃薯产业大数据平台作为数字化指挥中枢，集成智能装备采集的数据，构建“产业地图”，实现从种植生产、加工、储运到销售的全链条“一图感知”。通过数据整合优化产业发展管理服务，推动马铃薯…

方案概述 托普云农综合运用大数据、物联网、人工智能等先进技术打造农业科研试验基地综合解决方案，重点服务涉农高校科研院所等。方案以科研管理数智化、应用流程化、农业生产智能化、农业装备数字化为目标导向，搭建数智农科协作创新平台，汇聚农业科研数据，对科研项目、人员、试验地块、科研设备进行标准化全资源管理，集成应用农情环境监测、作物表型分析平台、智能人工环境、水肥一体化等先进智能装备，对大田、温室农业作物生长、环境数据等进行多维度、高精度实时监测，通过数据采集、处理、分析，为基地综合管理服务和科研生产提…

内容概述： 为积极响应国家中医药发展战略与种业振兴政策，托普云农深度聚焦种质资源保护与良种创新及绿色标准化生产示范基地建设两大核心板块，建设智能化种质资源库/圃，实现收集规范化、保存智能化、利用高效化，全面提升种质资源的数字化管理水平，依托数智育种平台与高通量表型解析技术，实现从“经验选育”到AI驱动育种的跨越，提升优良品种选育效率。运用物联网、大数据与人工智能技术，打造集智能监测采集、AI分析决策、智能生产管理、质量追溯于一体的中药材生产管理溯源(GAP)系统。全面助力地区构建“从一颗种子到一…

方案简介 建设现代农业综合园区是深入推进农业供给侧结构性改革,是推进乡村振兴的又一重要抓手，为盘活乡村产业、促进三产融合、拓展农业产业链条提供了新的思路。托普云农围绕“园区数字化”建设思路，以园区农业设备进行智能化提升、以园区信息化管理、园区数字化应用为核心,建设1个园区数字农业数据管理中心、1个数据服务展示中心、N项数字化农业应用系统，为园区生产主体提供产前、产中、产后全过程专业化、系统化的配套服务,推动形成覆盖全园区、业务协同、上下联动、信息共享的发展格局。   建设内容 通过“互…

内容概述： 构建”智慧果园+产业大脑”发展模式，深度融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术，构建覆盖苹果全产业链的数字化管理体系。 在果园种植方面，部署无人巡检机、智能测报灯、气象监测站、土壤传感器等先进设备，构建天空地一体化监测网络，实现对果园生长环境、病虫害发生的实时精准监控，为生产决策提供数据支撑。 在生产管理方面，应用水肥一体化智能灌溉系统、果园植保无人机、采摘机器人等智能装备，结合AI算法模型分析，实现智能灌溉、精准施肥施药、自动采收等全流程机械化，大幅提升作业…

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